-·-   产 品 介 绍   -·-

    随着数字化和智能化技术的快速发展，人与智能化和数字化人机界面的交互，在各类人机系统中起着关键的作用。在这些智能系统设计、制造、销售过程中，如果能够早期考虑或者预测人的行为，就能够节省较多的重新修改、客户服务，和产品召回的成本，提高人机交互的安全性和满意度。传统的人的建模工具和软件主要考虑人的外形去设计人机系统和产品，很难对人的思维活动、认知过程进行仿真，来预测人的任务完成时间、工作负荷和错误率等，而这些恰恰是智能人机交互设计需要的关键变量。

    针对这个建模痛点，心行者科技于2020年6月就研发了人的认知与行为仿真软件（Human Cognition & Behavior Simulation Software, HCBS）的第1版（V1.01）。经过多次版本迭代和改进，软件（V1.78）终于今年ready，并且申请了相关的知识产权保护，成为了国际首款人的认知和行为仿真软件。

-·-   版 本 介 绍   -·-

学术版

适合高校和研究机构进行相关的认知和行为建模仿真研究，发表国内外论文和学术创新。

主要功能：

1. 对人的认知和行为进行仿真，可用于预测人的任务完成时间和工作负荷等重要人的行为指标，也可以用于预测不同的人机界面设计下人的行为。

2. 研究人员使用本仿真软件进行二次开发，可以加载经典QN-MHP基础模型进行二次开发和仿真，也可以自建新的认知模型或者行为模型。

3. 适合高校和研究机构进行相关的认知和行为建模仿真研究，发表国内外论文和学术创新。

企业版

适合公司和人机系统设计机构进行相关的UI开发、快速评估UI，预测用户的绩效、工作负荷等。

教学版

适合大专院校开展人因工程和心理建模与仿真教学。

-·-   用 户 群 体   -·-

我们的软件已经被国内多家高校、企业使用或者已经签订了购买合同

使用QN-MHP发表论文的期刊和国内外研究机构

-·-   产 品 构 成   -·-

安装光盘、加密狗

QN-MHP基础模型二次开发源代码、典型任务建模的二次开发源代

软件详细使用说明书、多个视频介绍

软件使用、开发咨询和协助

-·-   用 户 使 用 我 公 司 开 发 的 软 件 的 系 列 学 术 报 告   -·-

报告1：基于QN-MHP模型的SPO人机功能分配研究

报告人：中国民航大学 邵铿睿
报告时间：2023年1月14日下午2点
腾讯会议号：712-585-898
报告摘要：为探究未来单一飞行员驾驶模式下的驾驶舱人机交互及功能分配方法，选取单发失效场景利用QN-MHP模型对飞行员的工作负荷进行建模仿真并进行实验验证，结果表明：QN-MHP模型适用于飞行员的工作负荷建模；优化后的SPO人机功能分配能够提高视觉搜索效率，降低工作负荷及个体疲劳程度。

报告2：汽车智能座舱人机交互建模研究

报告人：清华大学 李欣璘
报告时间：2023年3月18日下午2点
腾讯会议号：167-507-964

报告摘要：驾驶智能座舱的设计多种多样，选取驾驶人地址输入任务，使用人的信息加工排队网络模型 （QN-MHP）对驾驶人与智能座舱的语音交互以及触控屏交互进行计算建模。行为实验结果表明，使用人的认知和行为仿真软件，该模型能够根据不同的智能座舱设计参数，比较准确地预测驾驶人的驾驶任务行为、驾驶安全情况、和第二任务智能座舱操作绩效，协助智能座舱设计人员更快更好地设计智能座舱。

报告3：有人/无人机协同作战战机智能座舱人机交互建模研究

报告人：石河子大学 魏子凯
报告时间：2023年5月27日下午2点
腾讯会议号：456-337-891

报告摘要：为了研究有人/无人协同作战场景多任务条件下飞行员工作绩效，设计了不同智能座舱显示界面，使用人的信息加工排队网络模型 （QN-MHP）对飞行员与智能座舱AI系统交互进行建模，对比不同显示界面设计方案对飞行员第二任务操作绩效的影响，同时对不同G过载情况下飞行员的驾驶绩效进行建模，结果表明：基于QN-MHP模型的预测，第二种设计方案，更适用于战机飞行员多任务和G过载场景，并能够大量节省实验时间和风险。

报告4：认知建模服务核电人机界面设计

报告人：浙江大学 潘嘉蔚
报告时间：2023年10月7日下午2点
腾讯会议号：215-786-272

报告摘要：核电厂主控室操作系统往往界面复杂、设计多样，如何改进核电操作人机界面设计以降低人误概率、保障系统安全有着重要的研究意义。使用嵌入QN-MHP-U的人的认知和行为仿真软件（企业版），对核电厂操作员进行核电事故处理的操控任务进行仿真建模。仿真实验结果表明，模型能够根据界面设计参数和任务流程，预测核电厂操作员的操作时间和工作负荷等，节省90%以上的行为实验时间和经费，从而协助核电厂主控室人机界面设计人员更低成本且高效率地改进核电人机操作系统的界面布局和交互方式。

报告5：认知建模服务智能语音系统设计

报告人：清华大学 章薇
报告时间：2023年10月15日（周日）下午2点
腾讯会议号：421-189-042

报告摘要：随着语音识别和自然语言处理技术的发展，具有识别和对话功能的智能语音助手正广泛应用于现实场景中。语音交互系统具有不同的设计和性能参数，如何设计和评估语音交互系统以提升人机语音交互绩效和用户体验具有重要的研究意义。使用嵌入QN-MHP-U的人的认知和行为仿真软件，对人机语音交互任务进行仿真建模，报告侧重讲解实体在模型中的路径的设置。仿真实验结果表明，该模型能根据系统参数和任务流程，预测人机语音交互任务的完成时间、用户的工作负荷和用户满意度，模型的预测得到了人机语音交互实验的验证。仿真建模节省实验95%以上的时间和经费，从而能协助语音交互系统设计开发人员更低成本且高效率地评估和优化人机语音交互系统的参数设计。

报告6：认知建模服务工业机器人界面设计

报告人：清华大学 游仙文
报告时间：2024年1月20日（周六）下午2点
腾讯会议号：168-973-851
报告摘要：随着工业智能化和自动化的发展，工业机器人在工业任务中的运用越来越普遍。由于工业生产的复杂性以及时效性，设计一个合适的工业机器人交互界面来帮助操作人员更加高效、可靠地完成生产任务便成为了一个亟待解决的问题。本研究使用QN-MHP-U的人的认知和行为仿真软件（企业版），对工业机器人交互界面设计如何影响任务绩效和工作负荷进行了仿真建模。仿真结果显示了不同交互界面下的任务绩效和工作负荷差异，同时实验结果验证了QN-MHP-U模型的预测。

报告7：基于排队网络模型的汽车控件设计快速评估方法

报告人：北京理工大学 设计与艺术学院 左孝林
报告时间：2024/06/09 10:00-11:00 北京时间
腾讯会议号：848-471-863
报告摘要：本文通过QN-MHP-U 模型来评估汽车驾驶系统的人体工程学性能，旨在比汽车领域传统的实验性人因研究更具时间和成本效益地改进汽车控件设计。研究方法 对三种典型乘用车的不同驾驶员交互控件（如危险灯开关、方向盘按钮）的空间坐标和尺寸等参数进行了实车测量，并将其整合到 QN-MHP-U 模型中，用于模拟驾驶员操作行为和预测任务表现来评估汽车控制设计的人体工程学得分。最后得出结论：嵌入QN-MHP-U 模型的人的认知和行为仿真软件，为评估和比较汽车驾驶系统中的车辆控件设计提供了一个系统的、普遍适用的解决方案。这使得汽车设计师能够从人体工程学的角度，更有效地评估和改进汽车控制设计，从而节约时间和经济成本。本工作已被国际人因工程和工效学会(Human Factors and Ergonomics Society)接收，并将于今年秋季在美国凤凰城国际HFES大会上进行大会报告。

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